تحول شبيه سازي
پيتر فوريه در يك دفتر آفتاب در طبقه ششم برج CREATE ، ساختماني محصور در شاخ و برگهاي عمودي در دانشگاه ملي سنگاپور (NUS) كار مي كند. در اينجا ، وي از طرف آزمايشگاه شهرهاي آينده ETH زوريخ تحقيقاتي را در مورد شهرهاي آينده انجام مي دهد. فوري پروژه Engility Mobility را كه مسئولان دولتي و دانشگاه ها را در يك كارگاه مقدماتي در ژوئيه سال 2017 جمع كرده بودند ، پيش مي برد. هدف اين بود كه شرايط اصلي لازم براي اجراي تحرك در سطح شهر و بر اساس تقاضا با استفاده از اتومبيل هاي مستقل و اتوبوس ها تعريف شود.
محققان از نتايج اين كارگاه براي تدوين سؤالات كليدي تحقيقاتي استفاده كردند مانند: اگر اكثر وسايل نقليه دائماً در جاده باشند ، با عرضه فعلي فضاي پاركينگ چه كنيم؟ آيا ما نياز به تعريف مجدد طرح از جاده هاي خود داريم؟ و چه تأثيري بر حمل و نقل خودكار ، الكتريكي بر حمل و نقل عمومي موجود ، الزامات انرژي و ايمني خواهد داشت؟
فوري اين موارد و موضوعات مشابه را با استفاده از بستر شبيه سازي MATSim كه توسط گروهي به سرپرستي استاد كي آكسهاوزن در موسسه برنامه ريزي و سيستم هاي حمل و نقل زوريخ تهيه شده است ، مورد بررسي قرار مي دهد. MATSim مبتني بر عامل است ، به اين معني كه شبيه سازي با رفتار عوامل فردي و نه با قوانين فراگير هدايت مي شود. فوري مي گويد: "بر اساس آخرين آمار جمعيتي سنگاپور ، ما در حال الگوبرداري از جمعيت مصنوعي هستيم كه تا حد ممكن به واقعيت واقعي نزديك باشد."
در بين اين جمعيت ، هر عامل خاص رفتار تحرك خاصي را به نمايش مي گذارد و بر اساس داده هاي ترافيك در زندگي واقعي ، مقصد خاصي را در اختيار دارد. فوري اكنون با شرايط اساسي از جمله تعداد وسايل نقليه به كار گرفته شده ، اندازه آنها ، حداكثر زمان مجاز انتظار مسافر ، در دسترس بودن پاركينگ ها و انواع مختلف ترافيك در مرحله جابجايي قرار دارد. او سپس اجازه مي دهد تا جمعيت مصنوعي به مدت 24 ساعت در شبيه سازي گم شود. اين سيستم بطور خودكار ارزيابي مي كند كه در هر سناريو ، عوامل خاص چگونه مي توانند به مقصد خود برسند.
در حال حاضر ، تيم فوري در حال برنامه ريزي براي اين نوع شبيه سازي ها براي منطقه كنار دريا Tanjong Pagar ، منطقه اي در حدود 2 كيلومتر مربع در بخش غربي سنگاپور است. اين سايت در حال حاضر از يك ترمينال كانتينر به يك منطقه مسكوني و تجاري تبديل مي شود. فوري تاكنون بيش از 200،000 سفر را با 60،000 عامل جداگانه شبيه سازي كرده است. اين شامل محاسبه ميزان ناوگان وسايل نقليه خودمختار و چقدر كيلومترها وسايل نقليه بايد براي دستيابي به سطح معادل خدمات در سه نوع مختلف خياباني باشد.
محققان همچنين چهار استراتژي مختلف پاركينگ را براي يك ناوگان وسايل نقليه 4- ، 10 و 20 سرنشين شبيه سازي كردند. نتايج اوليه حاكي از آن است كه اگر وسايل نقليه مشترك مجاز به توقف پارك در خيابان باشند ، هنگام متوقف كردن درخواست دريافت وانت ، كارآيي سيستم حمل و نقل در كارايي خود قرار دارد. اين حتي اگر به معناي كاهش موقت ظرفيت جاده هاي يك لاين باشد صادق است. يافته هاي محققان همچنين حاكي از آن است كه كمتر ايستگاه هاي وانت و رها كردن كمتر ، اما به ترتيب بزرگتر ، تأثير مطلوبي در جريان ترافيك دارند با كاهش دبي ماشينهايي كه بايد براي جمع آوري مسافرها اقدام كنند. ايستگاه ها همچنين بايد به اندازه كافي بزرگ باشند تا در اندازه هاي مختلف خودرو جاي بگيرند. فوري اميدوار است تا اوايل سال آينده اين نوع شبيه سازي ها را براي كل جزيره اجرا و اجرا كند.
تحول شبيه سازي
پيتر فوريه در يك دفتر آفتاب در طبقه ششم برج CREATE ، ساختماني محصور در شاخ و برگهاي عمودي در دانشگاه ملي سنگاپور (NUS) كار مي كند. در اينجا ، وي از طرف آزمايشگاه شهرهاي آينده ETH زوريخ تحقيقاتي را در مورد شهرهاي آينده انجام مي دهد. فوري پروژه Engility Mobility را كه مسئولان دولتي و دانشگاه ها را در يك كارگاه مقدماتي در ژوئيه سال 2017 جمع كرده بودند ، پيش مي برد. هدف اين بود كه شرايط اصلي لازم براي اجراي تحرك در سطح شهر و بر اساس تقاضا با استفاده از اتومبيل هاي مستقل و اتوبوس ها تعريف شود.
محققان از نتايج اين كارگاه براي تدوين سؤالات كليدي تحقيقاتي استفاده كردند مانند: اگر اكثر وسايل نقليه دائماً در جاده باشند ، با عرضه فعلي فضاي پاركينگ چه كنيم؟ آيا ما نياز به تعريف مجدد طرح از جاده هاي خود داريم؟ و چه تأثيري بر حمل و نقل خودكار ، الكتريكي بر حمل و نقل عمومي موجود ، الزامات انرژي و ايمني خواهد داشت؟
فوري اين موارد و موضوعات مشابه را با استفاده از بستر شبيه سازي MATSim كه توسط گروهي به سرپرستي استاد كي آكسهاوزن در موسسه برنامه ريزي و سيستم هاي حمل و نقل زوريخ تهيه شده است ، مورد بررسي قرار مي دهد. MATSim مبتني بر عامل است ، به اين معني كه شبيه سازي با رفتار عوامل فردي و نه با قوانين فراگير هدايت مي شود. فوري مي گويد: "بر اساس آخرين آمار جمعيتي سنگاپور ، ما در حال الگوبرداري از جمعيت مصنوعي هستيم كه تا حد ممكن به واقعيت واقعي نزديك باشد."
در بين اين جمعيت ، هر عامل خاص رفتار تحرك خاصي را به نمايش مي گذارد و بر اساس داده هاي ترافيك در زندگي واقعي ، مقصد خاصي را در اختيار دارد. فوري اكنون با شرايط اساسي از جمله تعداد وسايل نقليه به كار گرفته شده ، اندازه آنها ، حداكثر زمان مجاز انتظار مسافر ، در دسترس بودن پاركينگ ها و انواع مختلف ترافيك در مرحله جابجايي قرار دارد. او سپس اجازه مي دهد تا جمعيت مصنوعي به مدت 24 ساعت در شبيه سازي گم شود. اين سيستم بطور خودكار ارزيابي مي كند كه در هر سناريو ، عوامل خاص چگونه مي توانند به مقصد خود برسند.
در حال حاضر ، تيم فوري در حال برنامه ريزي براي اين نوع شبيه سازي ها براي منطقه كنار دريا Tanjong Pagar ، منطقه اي در حدود 2 كيلومتر مربع در بخش غربي سنگاپور است. اين سايت در حال حاضر از يك ترمينال كانتينر به يك منطقه مسكوني و تجاري تبديل مي شود. فوري تاكنون بيش از 200،000 سفر را با 60،000 عامل جداگانه شبيه سازي كرده است. اين شامل محاسبه ميزان ناوگان وسايل نقليه خودمختار و چقدر كيلومترها وسايل نقليه بايد براي دستيابي به سطح معادل خدمات در سه نوع مختلف خياباني باشد.
محققان همچنين چهار استراتژي مختلف پاركينگ را براي يك ناوگان وسايل نقليه 4- ، 10 و 20 سرنشين شبيه سازي كردند. نتايج اوليه حاكي از آن است كه اگر وسايل نقليه مشترك مجاز به توقف پارك در خيابان باشند ، هنگام متوقف كردن درخواست دريافت وانت ، كارآيي سيستم حمل و نقل در كارايي خود قرار دارد. اين حتي اگر به معناي كاهش موقت ظرفيت جاده هاي يك لاين باشد صادق است. يافته هاي محققان همچنين حاكي از آن است كه كمتر ايستگاه هاي وانت و رها كردن كمتر ، اما به ترتيب بزرگتر ، تأثير مطلوبي در جريان ترافيك دارند با كاهش دبي ماشينهايي كه بايد براي جمع آوري مسافرها اقدام كنند. ايستگاه ها همچنين بايد به اندازه كافي بزرگ باشند تا در اندازه هاي مختلف خودرو جاي بگيرند. فوري اميدوار است تا اوايل سال آينده اين نوع شبيه سازي ها را براي كل جزيره اجرا و اجرا كند.
پمپ وکیوم واکسن دوار دستگاه خشک کن یخ
استفاده صحیح از پمپ وکیوم خلاء پره ای چرخشی